斯坦福大学NLU公开课CS224U来了，视频示例PPT都有

编辑：陈萍

先屯一波「粮」，平时时再给自己充个电。

此前斯坦福大讲授已经在线公开了好多精品教讲授，近日，其在线教讲授资源又来了。

教讲授名字为《CS224U：自然语种了解》，这是一门系列教讲授，从 2012 年开始，到现在已经有 10 年了，教讲授每年都都会更新主旨。来年的教讲授已经向所有人开放，在线共享教讲授胶合板，最主要 notebooks、讲座录像、幻灯片，还都会给的讲授生留家庭调度。

教讲授主页：

在介绍该教讲授之前，我们先来有趣了解一下什么是自然语种了解。

自然语种了解指称的是使微电脑或机器了解生物语种的相关电姪技术。自然语种了解是自然语种处理过程（NLP）的姪使命，也是甚为重要的使命。只有让机器了解生物语种，才能使其完成处理过程，甚至未完成生成使命。

和 NLP 类似，NLU 的发展也历程了从模式匹配、专家该系统、机器讲授习到厚度讲授习的发展过程。其文化史可以概括为表列出五个过渡期：

1960 20世纪：小前提集的模式匹配； 1970-1980 20世纪：基于大量的语种讲授知识、逻辑驱动的基础性该系统，应用非常少； 1990 20世纪中期：NLP 领域迎来统计讲授革命，NLU 走下坡； 2000 20世纪后期：NLU 重回舞台，混杂了现代和过去几十年的电姪技术； 2010 20世纪中期：厚度讲授习全然把持 NLU，如 LSTM、seq2seq 等。

教讲授概要

表列出就是主要的教讲授意念了，该教讲授从来年 3 月底开始到 6 月底过后，囊括了自然语种了解的方方面面。每一个教讲授意念又都会引出各种话题扩大，通过一个中心篇文章完成解说。该教讲授还共享了特别活动，允许的讲授生与资深讲授者完成沟通。每节教讲授过后，的讲授生都有反之亦然的调度要未完成。

的讲授生可以通过录像在线讲授习，该教讲授都会共享反之亦然的 PPT、YouTube 录像、Python notebook，参考资料非常齐全。

总结来说，该教讲授主要分为四外主旨，最主要：

向量生活空间模型 监督情绪分析 语种了解、OpenQA 与集成 分析

例如在向量生活空间模型这一外，副教授共享了 6 篇相关篇文章作为补充胶合板完成解说：

本外教讲授过后时，的讲授生需要未完成调度，方便巩固知识点。

在副教授录像解说中，教讲授都会共享本节教讲授主旨以及反之亦然的幻灯片，幻灯片有趣形象，的讲授生不用担心自己讲授不都会。

此外教讲授还通过 Notebook 共享反之亦然的代码。

教讲授主讲人

教讲授主讲人有 8 位。第一位是来自斯坦福大讲授的教授兼语种讲授系主任 Christopher Potts，此外，他还是斯坦福大讲授 HAI 讲授院的教授，的机构研究人工智能该系统的自然语种处理过程。

副教授一个团队其他人也全部来自斯坦福大讲授，最主要计算机电姪技术政治学研修 Sterling Alic；计算与数讲授政治学研修 Aasavari Kakne；CS 哈佛大学 Omar Khattab；计算机电姪技术政治学研修 David Lim；计算机电姪技术政治学研修 Manan Rai；本科生 Kavita Selva；计算机电姪技术政治学研修 Dhara Yu。

如下简介了所有教讲授概要，最主要各种姪话题与讲授习资源。在教讲授主页中，该概要绑定了对应的评注或代码，其中额外讲义通过 Jupyter Notebook 简介、教讲授意念通过课件简介、参考篇文章则实际上绑定到了 PDF。

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