能存储并处理数据的蜂蜜忆阻器问世，有助开发神经形态信息系统

原标题：能驱动器并处理过程原始数据的果汁醒阻器换用，有助开发原先环保型骨骼肌构造收数机网络

科技日报原先闻记者 

宾夕法尼亚州芝加哥普渡大学工程师在《物理学时尚杂志D》上发表学术论文并称，他们利用果汁研制出了一款醒阻器。这是一种类似于晶体管的组件，不仅可处理过程原始数据，还可驱动器原始数据。未来，他们确实能将数以百万收或数十亿收的果汁醒阻器建构在一同，创建出一款功能与表征非常雷同的骨骼肌构造收数机网络。

照片来源：芝加哥普渡大学官网

研究者技术人员解释说，传统观念收数机网络基于冯·诺依曼多线程，包括读写、输出电源、中会央处理过程器以及驱动器电源等，所有信息的读写、输出和处理过程过程需要耗损大量热量，如日本“金太郎”IBM的接入功率将近28兆瓦，而脑部的接入功率仅为10—20瓦。此外，表征拥有1000多亿个骨骼肌纤维，还有1000万亿个连接这些骨骼肌纤维的皮质，每个骨骼肌纤维都可以处理过程和驱动器原始数据，这使表征比传统观念收数机效率更是高，骨骼肌构造收数机旨在三维表征，其比传统观念收数机接入速度更是快、电源供应器更是低，因此被誉为收数的未来。

包括英特尔和IBM在内的几家母公司早就发布了骨骼肌构造中会央处理器，尽管每款中会央处理器拥有将近1亿个“骨骼肌纤维”，但与表征中会骨骼肌纤维的数目比起相形见绌。此外，许多开发原先者仍在适用一些必除去的有毒材料开发原先这样的电源。鉴于此，本研究者通讯译者、工程与收数机科学学院系主任赵峰（音译）等人多年来在为这种原先型收数机找到可生物降解和可除去的解决方案，最终推测了果汁的潜质。

在最原先研究者中会，赵峰开发原先团队将果汁加工出固体并嵌在两个金属电极之间，制造出这款微米微观的果汁醒阻器，他们收划案进一步缩小外观上到纳米微观，并将数百万甚至数十亿果汁醒阻器建构在一同，过渡到一个完整的骨骼肌构造收数系统。

赵峰说：“果汁不易变质，矿物质浓度非常低，因此生物体很难在其中会生存，这意味着这些收数机中会央处理器将在很长短暂内保持稳定。而且，原先开发原先出的果汁醒阻器中会央处理器应能耐受骨骼肌构造系统产生的较低热力。此外，它还将减少电子产品污泥——要处理过程用果汁制出的电脑中会央处理器电源时，将它们熔化在的水会就行。”