三星实验室推出 MegaPortraits AI 换脸工具，可让丽莎“动”起来

IT之家8 月 6 日死讯，近日，三星研究小组有一个名叫 MegaPortraits 的新 AI 换脸方法在外地爆火，简单来说就是这款 AI 方法可以捕捉神仙的面部特技，让静态雕像可以独创神仙的面部、特技，让其“动”起来。

从 GIF 先前我们可以看到，一段录像就可以让原本静态的特写；也，甚至还能展示出侧脸的上半部，这些都是 MegaPortraits AI 换脸方法自行“脑补”出来的画面，任何结构上的面部都可以“魂脱掉”到特写的剧中当先前，好似它原本就是一段录像一样，看不出破绽。

这项技术的岗位方式则是将流图表与“动力图表”的文学运动融合在一起，然后将“动力图表”的文学运动浸入到流图表先前，每一帧转换成文学运动的 AI 框架比如说来自流图表和“动力图表”的两个随机帧先前基础训练出来的，这里的“动力图表”所谓上面两组 GIF 先前最上方的神仙。

“动力图表”的大小及其文学运动在被投影到完整图表上先前由框架分别处理方式。在这项岗位先前，三星将脊髓头徽章技术大幅提高到百万RGB分辨率，高精度徽章的所设计借以是无论神仙看似与特写先前的样貌相比之下大不大，都可以付诸特写动态化，而不只能像其他 deepfake 软件只能的面部大小或肤色相近才能独创。

所以即便当“动力图表”的大小与流图表的大小有非常大不同时，也可以能用先前等分辨率的录像数据集和高精度的图表数据集来付诸所需的图形图表质量高度和文学运动的转变。

MegaPortraits 研究岗位医护人员解释道：“我们的基础训练所设是相对新标准的，我们每一步从我们的数据集集先前采样两个帧：流帧和动力帧。我们的框架将动力帧的文学运动 （即头部姿势和面部面部） 无视到流帧的大小上，以产生负载后的图表。”

他们还回应：“主要的学习路径比如说流帧和动力帧来自同一录像的基础训练集先前获得的，因此我们的框架预测经过基础训练以匹配动力帧。”

IT之家了解到，MegaPortraits 研究岗位医护人员回应，迄今为止 MegaPortraits AI 换脸方法在腿部以及服装周边表现不佳，他们到时也会着重强化这个弊端。

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